Data Analysis
It's Now So Easy!
Yapısal Eşitlik Modellemesi (PLS-SEM), Bibliyometrik Analiz, Eye-tracking (Göz izleme) Analizi, Nitel veri Analizi, Anket/Veri Toplama ve Uzaktan Algılama ve daha fazlası — Tek platformda, Türkçe/İngilizce arayüzle.
Structural equation modeling, bibliometrics, meta-analysis and qualitative research — all in one place.
Analiz modülleriAnalysis Modules
11 modül · modulesİhtiyacın olan analizi seç, hemen başla. Tümü Türkçe arayüz ve akademik raporlama desteğiyle.
Pick the analysis you need and get started. All modules include a bilingual interface (TR + EN) and academic-standard reporting.
PLS-SEM
Yapısal eşitlik modellemesi, yol analizi, aracılık ve düzenleyici testler. Otomatik diyagram ve APA raporu.
Structural equation modeling, path analysis, mediation and moderation tests. Automatic path diagrams and APA-formatted reports.
PLS-SEM V2
Yenilenmiş arayüz: sürükle-bırak model builder, indicator kutuları, tablo altı yorumlar ve gelişmiş fit indeksleri.
Redesigned interface: drag-and-drop model builder, indicator boxes, in-table interpretations and advanced fit indices.
Veri Toplama
Anket oluştur, paylaş, cevap topla. Dikkat kontrolü sorularıyla kaliteli veri. Kodlanmış Excel'i PLS-SEM'e aktar.
Build surveys, share them and collect responses. Attention-check items ensure data quality. Export coded Excel directly to PLS-SEM.
Yayın Rehberi
Akademik çalışma nasıl yürütülür? Adım adım rehber, araştırma türü seçici ve AI mentor desteği.
How to run an academic study end-to-end: step-by-step guide, research-type selector and AI mentor support.
Akademik AI Asistanı
Kongre metni hazırlama, akademik soru-cevap ve paragraf yeniden yazma — üç araç tek modülde.
Conference paper drafting, academic Q&A and paragraph rewriting — three tools bundled in a single module.
Bibliyometrik Analiz
WoS ve Scopus verisinden atıf ağı, ortak yazarlık, anahtar kelime trendi ve performans haritaları.
Citation networks, co-authorship maps, keyword trends and performance analytics from Web of Science and Scopus data.
Meta-Veri Analizi
Çoklu çalışmaların etki büyüklüklerini birleştir, orman grafiği ve heterojenlik testleriyle raporla.
Combine effect sizes across multiple studies and report with forest plots and heterogeneity tests.
Araştırma Laboratuvarı
Webcam tabanlı göz izleme ve yüz ifadesi analizi. Isı haritaları ve dikkat metrikleriyle deneysel araştırma.
Webcam-based eye tracking and facial expression analysis for experimental research, with heatmaps and attention metrics.
Nitel Veri Analizi
Görüşme ve odak grup metinlerinde tema kodlama, içerik analizi ve kod ağacı görselleştirme.
Theme coding, content analysis and code-tree visualization for interview and focus-group transcripts.
Uzaktan Algılama
Afet lojistiği ve coğrafi veri analizi. Uydu görüntüsü işleme ve mekansal modelleme araçları.
Disaster logistics and geographic data analysis. Satellite imagery processing and spatial modeling tools.
Veri analizini herkes için kolaylaştırıyoruzMaking data analysis accessible for everyone
Data Analysis Robot (plssem.com), açık kaynaklı Python altyapısı ile geliştirilmiş, Yapısal Eşitlik Modellemesi (PLS-SEM) süreçlerini otomatikleştiren web tabanlı bir platformdur. Akademisyenler, lisansüstü öğrenciler ve araştırmacılar için tasarlanmıştır.
Data Analysis Robot (plssem.com) is a free, web-based platform built on open-source Python that automates Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). It is designed for academics, graduate students and independent researchers.
Platform üzerinde Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), Güvenilirlik ve geçerlilik analizleri (FL, Cronbach's Alpha, AVE, CR), Discriminant validity (HTMT, Fornell-Larcker, Cross Loading), Hipotez testleri (path coefficient, t ve p değerleri) ve R², f² and Q² gibi analizleri Türkçe arayüzle uygulayabilirsiniz. Yol katsayıları, aracılık ve düzenleyici etkiler, güvenilirlik ve geçerlilik testleri otomatik hesaplanır; sonuçlar APA formatında raporlanır.
The platform runs the complete PLS-SEM analysis process: reliability and convergent validity (Factor Loadings, Cronbach's Alpha, AVE, Composite Reliability), discriminant validity (HTMT, Fornell-Larcker, Cross Loadings), hypothesis testing (path coefficients, t and p values), and effect sizes (R², f², Q²). Mediation, moderation and bootstrapping are computed automatically, and results are reported in APA format.
Yapısal Eşitlik Modellemesinin (PLS-SEM) yanı sıra Bibliyometrik Analiz, Eye-tracking (Göz izleme) Analizi, Nitel veri Analizi, Anket/Veri Toplama ve Uzaktan Algılama modülleriyle araştırmanızın her aşamasını tek platformda yürütebilirsiniz.
Beyond PLS-SEM, the platform also offers Bibliometric Analysis, Eye-Tracking Research, Qualitative Data Analysis, Survey & Data Collection and Remote Sensing modules — covering every stage of your research in one place.
Hangi analizler için kullanabilirsiniz?Which analyses can you run?
Use Data Analysis Robot for thesis and paper data analysis, PLS-SEM structural equation modeling, survey coding, mediation and moderation, reliability and validity testing, bibliometric mapping, meta-analysis and qualitative content analysis.
- Tez ve makale veri analizi Thesis and paper data analysis
- PLS-SEM yapısal eşitlik modellemesi PLS-SEM structural equation modeling
- Anket verisi analizi ve kodlama Survey data analysis and coding
- Aracılık (mediation) ve düzenleyici (moderation) analizi Mediation and moderation analysis
- Güvenilirlik ve geçerlilik testleri Reliability and validity testing
- Bibliyometrik haritalama ve atıf analizi Bibliometric mapping and citation analysis
- Meta-analiz ve etki büyüklüğü Meta-analysis and effect sizes
- Nitel içerik ve tema analizi Qualitative content and thematic analysis