Excel/CSV dosyasını sisteme yüklemeden önce formatını kontrol edin
Sisteme yüklenen Excel dosyasında ilk satır soru başlıkları,
ilk sütun ise boş bırakılmalıdır (sıra/numara için ayrılır).
Her sütun bir soruyu, her satır ise bir katılımcının cevaplarını temsil eder.
A (boş)
B — Soru 1
C — Soru 2
D — Soru 3
1
Afette ne yaşadınız?
Ne tür yardıma ihtiyaç duydunuz?
Yardımlar yeterli miydi?
2
Yardım geç geldi, su yoktu
Su, çadır, ilaç
Yetersizdi
3
Çocuklarımla saatlerce dışarıda...
Sıcak yemek, battaniye
İlk 3 gün hiç yardım almadık
4
İletişim tamamen kesildi
Telefon, internet erişimi
AFAD geldi ama az personel vardı
5
...
...
...
Kurallar:
1. satır: Soru başlıkları (sütun B'den itibaren)
1. sütun (A): Boş bırakılır — sistem otomatik numaralandırır
2. satırdan itibaren: Her satır bir katılımcının cevapları
Görüşme transkriptleri ve açık uçlu anketleri otomatik tema analizi ile inceleyin.
📑
Akademik Kullanım için Atıf
Bu araçla elde ettiğiniz analizleri tez, makale, bildiri veya başka akademik bir çalışmada kullanırken
aşağıdaki şekilde atıf vermeniz beklenir (APA 7):
—
📂
Henüz analiz yok
İlk nitel analizinizi başlatmak için sağ üstteki "Yeni Analiz Başlat" butonuna tıklayın.
—
—
Kelime Bulutu
Yükleniyor...
En Sık Geçen Kelimeler
🤖 Yapay Zeka Destekli Yorumlama
Groq Cloud üzerinden Llama 3.3 70B modeli ile temalara akıllı isim ver, akademik özet üret.
Ücretsiz altyapı.
📑
Bu Veriyi Akademik Çalışmada Kullanırken
İndirdiğiniz raporu veya analizi akademik bir çalışmada kullanırken aşağıdaki atıfı kaynakçanıza ekleyiniz (APA 7):
—
Yeni Analiz Başlat — Adım 1/3
Bu ad raporlarda görünecek.
📁
Dosyayı buraya sürükleyin veya tıklayıp seçin
Word (.docx) · PDF (.pdf) · Excel (.xlsx) · Metin (.txt) · Maks. 20 MB
·
Desteklenen formatlar:
• Format A: Word/PDF'de "Soru 1: ... Katılımcı 1: ..." blokları
• Format B: Excel — ilk sütun katılımcı, sonraki sütunlar = sorular
• Format C: Tek soru, çok cevap (her satır = bir cevap)
Sistem dosyanızı otomatik tespit eder. Sonraki adımda yapıyı görüp onaylayacaksınız.
✓ Dosya başarıyla okundu. Aşağıda tespit edilen yapıyı kontrol edin.
Format: —
0 soru
0 cevap
Eğer yapı yanlışsa, dosyanızı düzenleyip tekrar yükleyin (Word'de "Soru 1:", "S1:", "Katılımcı 1:" gibi etiketler kullanın).
Analiz çalıştırılıyor...
LDA tema modellemesi, TF-IDF analizi, frekans tablosu ve kelime bulutu üretiliyor. Bu 10-30 saniye sürebilir.
📚 Yöntem ve Altyapı
Bu sistemin ürettiği nitel analiz çıktılarının akademik çalışmalarda kullanılması için
aşağıdaki yöntem ve atıfların metodoloji bölümünde belirtilmesi önerilir.
📊 Otomatik İçerik Analizi
Tema çıkarımı: Latent Dirichlet Allocation (LDA) — Blei vd. (2003)
Anahtar terim çıkarımı: Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) — Salton & McGill (1983)
Frekans tabanlı içerik analizi — kelime sıklığı + stop-word filtresi
Görselleştirme: Word cloud (Heimerl vd., 2014)
🔤 Türkçe Dil İşleme
Stop-words: NLTK Türkçe + özel ek liste
Tokenizasyon: Karakter normalizasyonu, alt sınır 3 karakter
N-gram: 1-2 gram TF-IDF (tek kelime + iki kelimelik ifadeler)
🤖 LLM Eklentisi (Opsiyonel)
Model: Llama 3.3 70B (Meta, açık ağırlık)
Sağlayıcı: Groq Cloud — düşük gecikmeli inference
Kullanım: Otomatik tema isimlendirme + akademik özet üretimi
Saklama: JSON formatında, yalnızca araştırmacının kendi analizleri
Kişisel veri: Yok — yalnızca metin verisi
📝 Önerilen Atıflar (APA 7)
ASIL ATIF (bu araç)
Toraman, Y. (2026). Data Analysis Robot — Nitel Veri Analizi Modülü (v1.0) [Web application]. https://plssem.com
ALTYAPI ATIFLARI
Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022.
Salton, G., & McGill, M. J. (1983). Introduction to Modern Information Retrieval. McGraw-Hill.
Heimerl, F., Lohmann, S., Lange, S., & Ertl, T. (2014). Word cloud explorer: Text analytics based on word clouds. 47th Hawaii International Conference on System Sciences, 1833-1842.
Ramírez, S. (2018). FastAPI [Computer software]. https://github.com/tiangolo/fastapi
Not: Bu sistem otomatik içerik analizi yapar; geleneksel tematik analizin (Braun & Clarke, 2006) yerine geçmez,
araştırmacı yorumunu desteklemek için keşif aracı olarak konumlanır. LLM destekli yorumlar dahil tüm çıktılar araştırmacı doğrulaması gerektirir.