MVA — Meta-Veri Analizi

📊 Meta-Analiz: Birden fazla bağımsız çalışmanın bulgularını istatistiksel olarak birleştirir. Forest plot, Funnel plot, heterojenlik ve yayın yanlılığı analizleri.

← Ana sayfaya dön

Meta-Analiz nedir?

MVA modülü, aynı araştırma sorusu üzerinde yürütülmüş birden fazla bağımsız çalışmanın sayısal sonuçlarını istatistiksel olarak birleştirir. Cohen's d, korelasyon (r), Odds Ratio ve Risk Ratio gibi farklı etki büyüklüğü türlerini destekler.

Forest plot, Funnel plot ve yayın yanlılığı testleri (Egger, Fail-safe N) ile sonuçları akademik standartta görselleştirir. R/metafor öğrenmenize ya da pahalı yazılım (CMA) almanıza gerek yok.

Sürekli değişken (Cohen's d / Hedges' g) için meta-analiz
Korelasyon (r) için Fisher Z birleştirmesi
İkili sonuçlar için Odds Ratio & Risk Ratio
Random Effects (DerSimonian-Laird) & Fixed Effects
Heterojenlik testleri (Q, I², τ², prediction interval)
Yayın yanlılığı (Egger, Fail-safe N)
Alt grup analizi (Q-between testi)
AI destekli akademik yorum
Word + Excel formatında akademik rapor

📥 Excel Şablonlarını İndirin

Verinizin türüne uygun şablonu indirin, kendi çalışmalarınızı doldurun. Giriş yapmak için key gerekli; ancak şablonlar herkese açıktır.

💡 Hangi araştırmalarda kullanılır?

Eğitim: "Akıllı tahta kullanımı başarıyı artırır mı?" (40+ çalışma birleştir)
Sağlık: "Aspirin kalp krizini önler mi?" (13 RCT birleştir)
İşletme: "Dönüşümsel liderlik performansla ilişkili mi?" (60+ çalışma)
Psikoloji: "Bilişsel davranışçı terapi anksiyeteyi azaltır mı?"
Spor bilimi: "HIIT antrenmanı kardiyovasküler dayanıklılığı artırır mı?"